「夠好就好」的陷阱
我們生活在 DeepL 和 ChatGPT 的時代。對於給朋友的一封快速郵件來說，它們簡直是奇蹟。但當涉及到你的博士論文、一篇要發表的研討會論文或一份重要的商業合約時，「夠好就好」是非常危險的。
我最近校對了一篇論文，其中 AI 在物理學背景下將德語的 Current（電流）概念翻譯成了 Current（河流流量）。從語法上講？正確。從語境上講？是災難性的。
AI 遺漏了什麼
1. 文化細微差別與語態
德語的學術寫作通常很複雜，句子很長，且多用被動語態。而英語學術寫作偏好主動語態和簡潔性。直接翻譯通常會讓一位英語編輯覺得「笨拙」和不自然。
2. 術語的一致性
如果你在整篇論文中對同一個變量使用了三個不同的詞語，你會讓讀者感到困惑。人類編輯會在腦海中建立一個「術語表」以確保一致性。
3. 「恐怖谷效應」
閱讀 AI 文本時有一種特殊的手感——它顯得呆板。在求職信或摘要中，你希望傳達激情和權威。AI 會將這些剝離。
我的校對方法
當我編輯**學術論文**時，我不只是檢查逗號。我關注：
- 邏輯流（Flow）： 論點是否從 A 段到 B 段邏輯地推進？
- 語調（Tone）： 是否適合目標期刊？
- 清晰度（Clarity）： 能否用 10 個詞而不是 20 個詞來表達？
你的研究理應被閱讀、理解和尊重。不要讓翻譯錯誤掩蓋了你的辛勤工作。
#翻譯 #學術寫作 #校對